我正在尝试创建一个MR作业，它将更改通过Flume加载到HDFS中的日志文件的格式。我正在尝试将日志转换为一种格式，其中字段由“:::”分隔。例如date/timestamp:::log-level:::rest-of-log我遇到的问题是有些日志是单行的，有些是多行的，我需要在日志的其余字段中保持多行日志的完整性。我已经编写了一个自定义的InputFormat和RecordReader来尝试执行此操作(基本上只是修改了NLineRecordReader以追加行，直到它到达日期戳，而不是附加固定数量的行)。我用来格式化日志的MR作业似乎工作正常，但RecordReader似乎无法正常工

我试图运行hadoopfs-cp命令但收到以下错误消息:-cp:AWS访问keyID和secret访问key必须指定为s3URL的用户名或密码(分别)，或者通过设置fs.s3.awsAccessKeyId或fs.s3.awsSecretAccessKey属性(分别)我是hadoop和s3的新手，所以任何人都可以就我应该做什么提供建议吗？谢谢! 最佳答案 请refer.去cd${HADOOP_HOME}/conf/hadoop-site.xml并添加/更新fs.s3.awsAccessKeyIdYourAWSACCESSKEYfs.s

如何统计状态为1的hive表中最新的userId？我们每天都在配置单元中插入增量数据(userId、状态、日期)。配置单元表包含具有不同日期的重复用户标识。所以我尝试了一个查询但得到了错误的结果:selectcount(t1.userID)from(selectuserId,max(date)asdatefromtestgroupbyuserId)t1join(selectuserIdfromtestwherestatus=1)t2ont1.userId=t2.userID;请帮忙。 最佳答案 类似的东西应该可以工作:SELECTT

我有以下表格数据结构。我需要找到SESSIONS的数量。SESSIONis:对于一个userid，如果有多行，则检查时间戳。如果时间戳差异小于30，则将其视为一个session。+---------+----------+|userid|timestamp|+---------+----------+|1|10||1|11||1|55||2|65|+---------+----------+在上面的示例中，对于userid1，时间戳10和11被视为单个session。但是(55-11=44)大于30。所以，这是另一个session。因此用户id1和有2个session用户ID2和有1个

我是hadoop和大数据概念的新手。我正在使用Hortonworks沙箱并尝试操作csv文件的值。所以我使用文件浏览器导入文件并在配置单元中创建一个表来做一些查询。实际上我想要一个“插入值”查询来选择一些行，更改列的值(例如将字符串更改为二进制0或1)并将其插入到新表中。SQLLIKE查询可能是这样的:Insertintotable1(id,name,'01')selectid,name,graduatedfromtable2whereuniversity='aaa'不幸的是，hive无法插入(常量)值(不从文件导入)，我不知道如何使用hive、pig甚至mapreduce脚本来解决这

我是Cassandra的新手。我正在使用hadoop使用CqlOutputFormat将数据批量加载到cassandra集群中。我无法在互联网上找到足够的示例来根据我的用例对其进行定制。我专门用它来使用语句将数据插入集群，insertintopinseries(pin,timeseries)values(?,?)我不确定context.write()应该是什么样子才能完成这项工作。似乎有足够的例子可以看出它应该如何用于更新语句(示例中的字数就可以)。但是有人能告诉我如何在插入模式下使用它吗？ 最佳答案 CqlOutputFormat

我在名为test的HBase表中有以下行ROWCOLUMN+CELLrow1column=cf:a,timestamp=1429204170712,value=value1row2column=cf:b,timestamp=1429204196225,value=value2row3column=cf:c,timestamp=1429204213427,value=value3我正在尝试使用SuffixGlobbing检索行键匹配前缀row的所有行，如前所述here但为什么当我尝试http://localhost:8080/test/row*wherelocalhost:8080时，我

我在配置单元中有一个分区表“t1”，其中包含许多不同大小的数据文件(总计:900Mb)。我想减少文件数量，以便将更少的文件放入另一个表“t2”。表“t1”和“t2”是这样创建的:Sethive.exec.compress.output=true;Setmapred.output.compression.codec=snappy;SETmapred.output.compression.type=BLOCK;usexxx;CREATEEXTERNALTABLEtXpartitionedby(astring,bstring,cstring)ROWFORMATSERDE'org.apache

互联网无济于事，我的知识有限。我有一个具有以下架构的表:CREATEEXTERNALTABLE`db.temp_entries`(`id`bigint,`random_id`string)ROWFORMATSERDE'org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcSerde'STOREDASINPUTFORMAT'org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat'OUTPUTFORMAT'org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcOutputFormat'LOCATION'hdfs:/

全部-HBase的新手，我终于能够实际获取我曾经存储在MySQL中的数据(大约5000万行)并将其插入到我的HBase表中。我现在正尝试根据键查询此数据，但遇到了一些问题。基本上我有一个构造如下的key:objectname-createdtime-customerid现在我需要根据对象名称和创建时间的范围进行查询，有人知道我该怎么做吗？(我正在使用PHP/Thrift，但我不需要它作为对此的具体答案)我可以查询是否知道确切的行/键，我现在只需要知道如何为中间属性指定一个范围。提前致谢! 最佳答案 使用开始行是键为objectnam